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Data Analysis/Algorithms

• [Algorithms] 협업필터링(Collaborative Filtering)

  Data Analysis/Algorithms 2021. 10. 24. 19:24

  Table of Contents Introduction 협업필터링(Collarborative Filtering)이란? 협업필터링의 한계 기억 기반 협업필터링(Memory based Collaborative Filtering) in R Reference Introduction 과거 유통 채널은 오프라인을 통해 판매자와의 소통을 통해 제품을 구매하였다면, 정보 기술의 발달은 이러한 채널의 변화를 가져왔다. TV를 켜도 홈 쇼핑이 방송이 되고, 컴퓨터와 스마트폰을 봐도 다양한 형태의 비대면 판매 채널이 존재한다. 채널의 다양화는 제품을 선택하는데 있어서 구매의 어려움을 야기한다. 따라서 판매자는 소비자의 선호도에 따라 제품을 추천하고 이를 구매로 연결시키는데, 적절한 추천을 하기 위한 다양한 연구가 진행되고 ..

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• [Algorithms] YOLO(You Only Look Once)

  Data Analysis/Algorithms 2021. 2. 13. 23:30

  Table of Contents Introduction YOLO(You Only Look Once)란? YOLO in R Reference Introduction "김원해 = 변기...?" 이게 무슨 말인가? 2020년 4분기(2020. 10. 17 ~ 2020. 12. 06)에 수지(서달미), 남주혁(남도산), 김선호(한지평), 강한나(원인재) 주연의 스타트업이 tvN에서 방영되었다. 한국의 실리콘 밸리에서 성공을 꿈꾸는 드라마인데, 남주혁 배우가 AI 전문가로 나온다. 이미지 분석을 해서 이미지 스캐너를 이용해서 실시간으로 데이터를 판별하는 서비스를 구현하였다. 이때 사용하는 방식이 어떤 알고리즘을 사용했는지는 알 수 없으나, 이미지 분석을 활용한 비즈니스 모델을 굉장히 상세하게 다뤘다는 점에서 호기..

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• [Algorithms] 인공 신경망(Artificial Neural Network)이란?

  Data Analysis/Algorithms 2020. 7. 27. 23:26

  Table of Contents Introduction 인공 신경망(Artificial Neural Network)이란? 인공 신경망 in R Reference Introduction 지난 날 인터넷 기술의 발달과 재생 에너지를 기반으로 3차 산업 혁명을 이끌어 왔다면, 4차 산업혁명(The Fourth Industrial Revolution)은 초연결(Hyperconnectivity)과 초지능(Superintelligence)이라는 특징을 가지고 있기에 기존의 주변 환경을 보다 빠르게 변화시키고 있다. 이를 가능케 했던 근본적인 기술에는 인공 지능(Artificial Intelligence;AI), 사물 인터넷(Internet of Things;IoT), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing),..

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• [Algorithms] 연관 규칙(Association Rule) 분석

  Data Analysis/Algorithms 2020. 7. 4. 18:06

  Table of Contents Introduction 연관 규칙(Association Rule)이란? 연관 규칙의 이해 연관성 분석 in R Reference Introduction 데이터 마이닝에 관심이 있는 사람들이라면 기저귀를 사는 사람이 맥주도 산다는 사례를 들어본 적이 있을 것이다. 남편에게 기저귀 심부름을 하면 맥주를 사오는 현상에 따라 진열장을 재 배치했다는 이 사례는 Rakesh Agrawal이 Marks & Spencer 라는 영국의 할인점 체인에서 시도한 분석 기법이다. 다만, 이게 실제 성공한 사례인지에 대해서는 알려진 바 없다. 바코드 시스템 도입으로 리테일 산업에서 대용량 데이터가 발생하기 시작했으며 이를 장바구니 데이터라고 부른다. 이런 대용량 데이터를 수집하기 전부터 도대체 ..

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• [Algorithms] Markov Chain(마코프 연쇄)

  Data Analysis/Algorithms 2020. 4. 19. 22:53

  Table of Contents Introduction Markov Chain(마코프 연쇄)이란? Markov Chain의 예시 Reference Introduction Markov Chain(마코프 연쇄)은 모든 사건의 결과가 이전 사건의 결과에 영향을 받는 확률론적 모형이다. Markov Process(마코프 과정)으로도 알려져 있으며, 러시아 수학자인 마르코프(Andrei A. Markov, 1856 ~ 1922)가 도입한 확률 모형입니다. Markov Chain은 현실에서 통계 모형으로 많은 곳에 활용되고 있으며, 모빌리티 분야의 크루즈 컨트롤에서 활용하고 있으며 공항에서 도착한 고객들의 줄이나 환율 그리고 동물 개체수 등에서 사용하고 있다. 또한, 확률적 시뮬레이션 방법론 중 MCMC(Marko..

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