Project/Bar Chart Race (with R)
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[R] Bar Chart Race 재현 04Project/Bar Chart Race (with R) 2020. 7. 18. 13:10
목차 [R] Bar Chart Race 재현 01 [R] Bar Chart Race 재현 02 [R] Bar Chart Race 재현 03 서론 Bar Chart Race 재현 프로젝트의 마지막 단계로 지난 3번의 과정을 거쳐 데이터를 수집하고, 전처리 과정을 통해 데이터의 구조를 변경하는 작업을 진행하였다. 전처리 과정을 막대 그래프를 그리기 위한 과정이었으며, 이 과정에서는 melt()함수에 대한 이해가 필요했다. 데이터를 구조화 한 이후에 ggplot2를 이용하여 시각화를 한다. Bar Chart Race 재현의 마지막 과정으로 시각화 한 부분을 영상처리를 할 예정이다. 시각화 작업을 진행하기 위해서는 프레임 단위로 이미지가 생성이 되어야 가능하며, R에서는 gganimate를 활용하여 영상화를 진..
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[R] Bar Chart Race 재현 03Project/Bar Chart Race (with R) 2020. 7. 11. 11:02
목차 [R] Bar Chart Race 재현 01 [R] Bar Chart Race 재현 02 서론 Bar Chart Race 재현 프로젝트를 수행하면서 전체적인 프로세스를 소개하였고 공공데이터를 수집하는 방법과 Bar Chart Race가 가능하도록 데이터를 가공하는 과정을 소개하였다. 이어서 가공한 데이터를 기반으로 데이터 시각화 하는 방법에 대해 가이드 할 예정이다. R에서는 기본으로 제공하는 graphics라는 라이브러리가 있으나, 시각화를 자유롭게 핸들링하기 위해서는 ggplot2를 추천한다. 본 재현에서는 기존에 있는 graphics 라이브러리가 아닌 ggplot2를 이용하여 시각화를 한다. 데이터 시각화 reshape2 라이브러리에 있는 melt()를 사용하여 [표 1]과 같이 데이터를 가공..
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[R] Bar Chart Race 재현 02Project/Bar Chart Race (with R) 2020. 7. 5. 22:41
목차 [R] Bar Chart Race 재현 01 서론 지난 1년 동안 Bar Chart Race와 관련된 영상들이 계속해서 등장하여 많은 인기를 끌고 있다. 실제 Bar Chart Race를 구성해서 제공하는 콘텐츠부터, 다양한 툴을 활용하여 이를 제작하는 과정까지를 소개하는 콘텐츠들이 이에 해당한다. Bar Chart Race의 경우 다이나믹한 데이터 시각화를 애니메이션으로 보여주기 때문에 데이터에 대한 변화를 쉽게 이해 할 수 있다는 장점을 가지고 있다. Bar Chart Race를 재현하기 위한 연구모형으로 지난 Bar Chart Race 재현 01에서 을 소개하였다. 이번 재현에서는 원천 데이터를 수집하는 것부터 시작해서 원하는 형태로 데이터를 가공하는 전처리 단계까지의 데이터 엔지니어링(Dat..
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[R] Bar Chart Race 재현 01Project/Bar Chart Race (with R) 2020. 5. 28. 23:52
서론 2019년 Youtube에서는 다양한 오픈데이터를 수집하여 시간의 흐름에 따라 다양한 순위 변화를 한눈에 알아 볼 수 있게 만든 막대그래프 기반의 애니메이션 영상이 인기를 끌고 있었다. 특히, 최근에 이슈가 되고 있는 코로나19(Coronavirus)와 관련해서 발병 초기부터 현재까지의 국가별 발생 현황 또는 치료/사망자 현황 데이터를 기반으로 제작된 영상들이 자주 올라오고 있다. 영상을 보게 되면, 어떤 국가가 얼마나 잘 대처하고 있는지 짧은 시간안에 확인할 수 있다는 장점을 가지고 있다. 이를 구성하기 위해 다양한 오픈 소스를 기반으로 만들기도 하였고, 최근에는 Tableau, Power Bi 등과 같은 Business Intelligence(BI) Tool을 활용하여 코딩이 아닌 드래그 앤 드..