[저자직강] 실무 예제로 끝내는 R 데이터 분석(2022.03.14)

 

2021년 9월 7이 출간된 실무 예제로 끝내는 R 데이터 분석에 이어 인프런에서 강의를 오픈하였습니다.

전체 내용 중에서 정형 데이터 2가지 비정형 데이터 2가지 내용을 동영상 강의로 구성하였으며 5시간이라는 짧은 시간 동안 수강할 수 있습니다. 강의는 아래 링크를 클릭하면 연결됩니다.

실무 예제로 끝내는 R 데이터 분석(저자직강)

실무 예제로 끝내는 R 데이터 분석(저자직강) - 인프런 | 강의

 

강의 내용

√ 데이터 분석 이해하기

√ 정형 데이터에서 보물 찾기Ⅰ - 지난 1년간 카페에는 어떤 일이 있었을까?

√ 정형 데이터에서 보물 찾기Ⅱ - KOSPI 예측이 가능할까?

√ 비정형 데이터에서 보물 찾기Ⅰ - 오늘의 뉴스 키워드 분석하기

√ 비정형 데이터에서 보물 찾기Ⅱ - 유튜브 영상은 긍정적인 반응인가?

 

강의 목차

 

순서	강의	강의 시간	미리보기
섹션 0. 데이터 분석 이해하기		0시간 26분
	주요 용어 - 데이터 이야기	05분 30초	O
	데이터 분석 적용 사례	05분 53초
	데이터 분석 프로세스의 이해	03분 43초
	데이터 분석 프로세스 단계별 이해	06분 18초
	학습 평가	03분 00초	O
	정리하기	02분 30초
섹션 1. 정형 데이터에서 보물 찾기Ⅰ		1시간 26분
	주요 용어 - 시각화 이야기	06분 31초	O
	CSV 파일 불러오기 및 데이터 처리하기	19분 11초
	카페 매출 데이터 EDA하기	18분 01초
	카페 매출 데이터 시각화하기	34분 58초
	학습 평가	03분 55초
	정리하기	03분 26초
섹션 2. 정형 데이터에서 보물 찾기Ⅱ		0시간 49분
	주요 용어 - 유가증권시장	07분 12초
	시계열 데이터 이해하기	05분 17초
	KOSPI 데이터 불러오기 및 시각화하기	16분 18초
	auto.arima를 이용하여 KOSPI지수 예측하기	15분 09초
	학습 평가	03분 11초
	정리하기	02분 43초
섹션 3. 비정형 데이터에서 보물 찾기Ⅰ		1시간 12분
	주요 용어 - 언어의 자동화	05분 45초
	자연어 처리 이해하기	04분 13초
	KoNLP를 이용하여 형태소 분석하기	21분 02초
	뉴스 데이터 시각화하기	35분 17초
	학습 평가	03분 08초
	정리하기	03분 17초
섹션 4. 비정형 데이터에서 보물 찾기Ⅱ		0시간 53분
	주요 용어 - 말뭉치	06분 50초
	감성 분석 이해하기	06분 55초
	RcppMeCab을 이용하여 유튜브 댓글 분석하기	09분 44초
	긍정/부정 사전을 이용한 감성 분석하기	23분 04초
	학습 평가	03분 41초
	정리하기	03분 24초