[책 리뷰] Streamlit으로 프로젝트 한방에 끝내기 with 파이썬(개정 2판)

Table of Contents

1. Introduce
2. Streamlit의 주요 특장점
3. 개정 2판 특징
4. Reference

 

Introduce

 파이썬은 데이터 분석, 머신 러닝, 웹 개발, 자동화 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며, 그 인기는 날로 증가하고 있다. 2024 TIOBE Index에 다르면, 파이썬은 여전히 전 세계에서 가장 인기 있는 프로그래밍 언어로 자리잡고 있으며, Stack Overflow의 개발자 설문조사에서도 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어이다.

 

 이와 함께, 파이썬을 위한 다양한 라이브러리들은 개발자와 데이터 과학자(데이터 사이언티스트)에게 필수적인 도구로 자리를 잡게 되었다. 그중에서 Streamlit은 데이터 사이언스 프로젝트를 쉽게 웹 어플리케이션으로 변환할 수 있도록 돕는 혁신적인 도구로 성장하고 있다. 이 글에서는 Streamlit을 활용해 파이썬 프로젝트를 효율적으로 완성하는 방법에 대해 상세하게 다루고 있다. 개발자와 데이터 과학자는 물론, 이 분야에 관심이 있는 모든 사람들에게 필요한 정보를 담았다.

 

Streamlit의 주요 특장점

Streamlit의 가장 큰 장점은 바로 간단함과 빠른 개발 속도이다. 기존의 복잡한 웹 개발 프레임워크와 달리, Streamlit은 몇 줄의 코드만으로 웹 애플리케이션을 만들 수 있어 개발 시간을 대폭 단축시킬 수 있다. 예를 들어, 복잡한 데이터 시각화나 머신 러닝 모델을 웹에 배포하는 데 걸리는 시간은 몇 주에서 몇 시간으로 단축될 수 있다.

 

또한, Streamlit은 UI(User Interface)를 구성하는 데 필요한 기능을 모두 갖추고 있어, 웹 개발 경험이 없는 개발자나 데이터 과학자들도 쉽게 접근할 수 있다. 슬라이더, 버튼, 입력창 등 다양한 UI 요소를 자동으로 렌더링해주기 때문에, 사용자는 핵심 기능 개발에만 집중할 수 있다.

2025년 개정 2판 Streamlit으로 프로젝트 한방에 끝내기 With 파이썬

 

Streamlit 으로 프로젝트 한방에 끝내기 With 파이썬 (개정 2판) - Sara, Eddie, Evan

 

 

개정판 특징

 Streamlit으로 프로젝트 한방에 끝내기 with 파이썬 개정 2판에서는 생성형 AI를 활용하여 프로젝트를 수행하는 인련의 과정을 추가하였다. 이에 따라 최근에 화두가 되고 있는 chat GPT, 클로드 그리고 딥시크와 같은 생성형 AI의 도움을 받아 프로젝트의 전반을 수행하였기 때문에 전문적인 지식이 부족하더라도 12챕터에 있는 내용을 활용한다면 앞의 내용을 보다 수월하게 진행할 수 있다는 것이 특징이다.

 

 

 기존 2024년 개정판 이후에 생성형 AI를 활용하여 프로젝트를 수행하는 과정을 볼 수 있기 때문에 전공자가 아님에도 불구하고 쉽게 접근 할 수 있지 않을까 기대한다. 실제로 찐 문과생이었던 저자가 데이터분석가로 이직하기 위해 기반을 닦았던 내용 중 하나가 바로 이 부분이었기 때문에 이 책과 함께 새로운 업무로 도약해보는 것도 좋은 기회라고 생각이 든다.

 

Reference

Streamlit, https://streamlit.io/gallery?category=data-visualization

TIOBE, https://www.tiobe.com/tiobe-index/