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  • [Tableau Tip] 대시보드에서 아이콘 활용하기
    Data Visualization/Tableau Dashboard(Tip) 2021. 5. 17. 22:44

    Table of Contents

    1. Introduction
    2. Tableau 대시보드에서 사용할 아이콘 준비하기
    3. 아이콘을 이용한 대시보드 구성하기
    4. Reference

     

    Introduction

    대시보드를 구성하는 과정에서 다양한 정보를 한 눈에 보기 쉽게 요약하기 위한 다양한 고민을 한다. 여러 줄로 작성된 설명보다는 상징적인 의미를 갖고 있는 아이콘을 활용한다면 한정된 화면 안에서 데이터를 요약하는데 큰 도움을 받을 수 있다.  또한, 아이콘을 이용해서 버튼을 만들 경우에는 단어가 들어가는 것 보다 깔끔하게 화면을 보여줄 수 있다. 시각화를 하는 차트에서 아이콘을 활용할 경우에는 범례를 확인하지 않더라도 쉽게 이해할 수 있어서 범례의 공간을 여유있게 더 활용할 수 있다. 결과적으로  아이콘이 한정된 공간에서 시각화를 효율적으로 보여주기 위한 해결책 중에 하나로 여겨진다.

     

    Tableau 대시보드에서 사용할 아이콘 준비하기

    Tableau 대시보드에서 사용하기 위해, 가장 먼저 아이콘을 준비해야 한다. 모든 아이콘들은 저작권이 있기 때문에 스스로 제작하거나 아이콘을 구매해서 사용하길 권장한다. 아이콘을 세팅하기 전에 Tableau에서는 기본적인 모양을 제공하고 있다. [그림 1]과 같이 Tableau Public에는 10개의 도형과 채워진 도형 총 20가지가 기본값으로 설정되어 있다. 한정된 모양으로는 대시보드에 표현하기에 아쉽기 때문에 새로운 아이콘을 추가하는 방법을 익혀야 한다.

    [그림 1] Tableau 모양 편집

     

    [그림 2]는 Tableau에서 사용할 수 있는 아이콘의 저장소 위치이다. 기본적으로 Tableau를 설치하면 '문서 > 내 Tableau 리포지토리'가 형성된다. 내 Tableau 리포지토리에서 모양 폴더가 바로 아이콘의 저장소이다. 필요한 아이콘을 png 파일로 저장하고 해당 폴더로 옮긴 다음 [그림 1]의 Tableau 모양 편집에 들어가서 모양 다시 로드(L)를 선택하면, 저장소에 옮겨놓은 아이콘들을 이용할 수 있다.

    [그림 2] 비어있는 Tableau 모양 저장소

     

    [그림 3]과 같이 준비된 icon을 모양 저장소에 옮겨서 불러오면 대시보드를 구성하기 위한 아이콘 준비가 완료되었다. [그림 1] Tableau 모양 편집에서 재설정(R)을 누를 경우에는 할당한 아이콘을 전부 초기화 할 수 있다.

    [그림 3] Tableau 모양 저장소에 수원삼성 앰블럼을 넣고 모양 불러오기

     

     

    아이콘을 이용하여 대시보드 구성하기

    2020시즌 K 리그 1 시즌 종료 후 선수들의 개인 기록 정보를 수집하여 간단하게 대시보드를 구성한 결과이다. 득점이 높은 선수가 어떤 선수인지 확인하기 위한 대시보드로 2020년에는 울산현대의 주니오 선수가 득점왕이었다. 슈팅 당 득점률은 무려 28.2%로 4번 찼을 경우 1회 이상은 득점으로 이어졌다고 할 수 있다. 좀 더 자세하게 분석을 하기 위해 구단 별로 어떤 선수들이 득점 순위가 높으며, 양질의 득점을 했는지 확인하기 위해 상단에 버튼을 생성하였다. 구단 앰블럼을 아이콘으로 활용하여 생성하였고 관련 데이터는 K 리그 포탈에서 수집하였으며, 앰블럼은 네이버 스포츠의 구단/협회 탭의 이미지를 활용하였다.

    [그림 4] 2020 K 리그1 플레이어 

     

    Reference

    "태블로 help", Tableau, help.tableau.com/current/pro/desktop/ko-kr/default.htm

    K 리그 포탈, data.kleague.com/

    K 리그 구단 앰블럼, https://sports.news.naver.com/kfootball/column/columnistList.nhn

    [Tableau] 게이지 차트(Gauge Chart) 시각화하기, https://jaydata.tistory.com/69

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