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[Algorithms] Markov Chain(마코프 연쇄)Data Analysis/Algorithms 2020. 4. 19. 22:53
Table of Contents Introduction Markov Chain(마코프 연쇄)이란? Markov Chain의 예시 Reference Introduction Markov Chain(마코프 연쇄)은 모든 사건의 결과가 이전 사건의 결과에 영향을 받는 확률론적 모형이다. Markov Process(마코프 과정)으로도 알려져 있으며, 러시아 수학자인 마르코프(Andrei A. Markov, 1856 ~ 1922)가 도입한 확률 모형입니다. Markov Chain은 현실에서 통계 모형으로 많은 곳에 활용되고 있으며, 모빌리티 분야의 크루즈 컨트롤에서 활용하고 있으며 공항에서 도착한 고객들의 줄이나 환율 그리고 동물 개체수 등에서 사용하고 있다. 또한, 확률적 시뮬레이션 방법론 중 MCMC(Marko..
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Who am I?About 2020. 4. 15. 14:13
Profile(2023.06.14) 닉네임 Jay 직 업 데이터 분석가 유튜브 채널 Jay Data Graph 이메일 주소 junyoung8517@naver.com 학사 통계학 전공 석사 경영정보학 전공 My Keywords Data analytics, Data Visualization, Text Mining, Analysis of user behavior, Customer churn, Recommender System Main Tool 활용능력 구분 수준 참여 프로젝트 R 상 API/Web 크롤링을 이용한 데이터 파이프라인 구축 Maria DB 인터페이스 텍스트 마이닝을 활용한 기술동향 분석 공유주방 데이터 분석 서비스 기획 및 메뉴 분석 모델 개발 Python 중 API를 이용한 데이터 파이프라인 구..