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  • [Tableau] 산점도(Scatter Plot) 시각화하기
    Data Visualization/Tableau(Intermediate) 2020. 8. 20. 22:59

    Table of Contents

    1. Introduction
    2. Data
    3. Tableau에서 산점도 시각화하기
    4. Reference

     

    Introduction

    산점도(Scatter Plot)는 두 개의 측정값의 관계를 보여주기 위한 목적으로 사용한다. Severino Ribecca는 <그림 1>과 같이 산점도의 정의를 구체적으로 제시하며, 산점도의 형태에 따라서 긍정/부정의 의미를 부여할 수 있으며, 선형/비선형 관계를 파악할 수 있고 관계의 강력함을 표현할 수 도 있다.

    <그림 1> Severino의 산점도 구조도

     

    Data

    다음 데이터를 다운로드하고 태블로 데스크탑 이나 퍼블릭에서 불러온다.

    sample_data.xlsx
    0.02MB

    Date Type Product Price Visit Sales
    2017-12-31 라떼 4000 132 528000
    2017-12-31 아메리카노 3500 117 409500
    2017-12-31
    아이스 아이스 라떼 4000 145 580000
    2017-12-31
    아이스 아이스 아메리카노 3500 118 413000
    2017-12-31
    아이스 포도 주스 4500 133 598500
    2017-12-31 아이스 수박 주스 5000 0 0
    2018-01-31 라떼 4000 150 600000
    2018-01-31
    아메리카노 3500 121 423500
    2018-01-31
    아이스 아이스 라떼 4000 123 492000
    2018-01-31
    아이스 아이스 아메리카노 3500 111 388500
    2018-01-31
    아이스 포도 주스 4500 146 657000
    2018-01-31
    아이스 수박 주스 5000 0 0

     

    Tableau에서 산점도 시각화하기

    <그림 2> 완성된 누적 막대 그래프

    1. 태블로에서 산점도를 시각화하는 방법은 간단하게 수행할 수 있다. 먼저, 태블로에 샘플 데이터를 연동하기 위해서 위의 실습용 샘플 데이터를 다운로드 한다.

     

    2. 태블로에서 엑셀 파일을 연동한다.

    ※ 태블로 주요 기능(https://jaydata.tistory.com/46)을 참고한다.

     

    3. 마크 패널에서 자동을 원으로 바꿔주고 데이터 패널이 있는 Visit와 Sale 측정값을 행으로 드래그한다. 단 한개의 점이 찍혀 있으며, 상세하게 분리하기 위해서 Product를 색상으로 옮긴다. 그러면, 제품별로 매출액과 방문객의 관계를 나타낼 수 있다.

    ※ 레이블을 클릭하면 레이블의 모양, 마크, 옵션 등을 편집할 수 있다.

     

    4. 분석 패널을 클릭하면, 해당 산점도에서의 추세선을 확인 할 수 있다. 해당 추세선은 고객 수가 늘어날수록 매출액이 증가한다는 의미를 표현 할 수 있다. 허나, 이러한 의미를 담기 위해서는 해당 도메인 업무에 대한 이해와 매출액과 고객 간의 관계에 대한 선행 연구들이 필요하다.

     

    5. 데이터 패널에서 색상 클릭하여 적절한 색상으로 변경한다.

    ※ 시트 구성에서 색상은 변경하는 것 보다 대시보드 구성시 적절한 색상을 편집하는 것을 권장한다.

     

    6. 상단의 맞춤을 '표준'에서 '전체 보기'로 선택한다.

    <그림 5> 나머지 과정 수행 결과

    시각화 한 결과는 태블로 퍼블릭에서 참고할수 있다.

    public.tableau.com/views/__15979289922760/Sketch

     

    Reference

    Severino Ribecca, "Scatter plot", https://datavizcatalogue.com/methods/scatterplot.html

     

     

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