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  • [Tableau] 상자그림(Box Plot, Box and Whisker Plot) 시각화하기
    Data Visualization/Tableau(Intermediate) 2020. 8. 23. 22:29

    Table of Contents

    1. Introduction

    2. Data

    3. Tableau에서 상자그림 시각화하기

    4. Reference

     

    Introduction

    상자그림(Box Plot)은 데이터의 분포를 보여주기 위한 목적으로 사용한다. 평균이 아닌 중앙값과 Q3(3분위수), Q1(1분위수), 이상치(Outlier) 등을 표현한다. 사분위 범위(Interquartile Range, IQR)은 Q3-Q1으로 계산할 수 있으며, 안쪽 울타리는 Q3+1.5IQR과 Q1-1.5IQR로 표현 할 수 있고, 바깥쪽 울타리는 Q3+3IQR, Q1-3IQR로 표현하며, 바깥쪽 울타리 밖으로 벗어난 이상치들을 극단이상치(Extreme Outlier)라고 한다.  Severino Ribecca는 <그림 1>과 같이 상자그림의 정의를 구체적으로 제시하며, 산점도의 형태에 따라서 긍정/부정의 의미를 부여할 수 있으며, 선형/비선형 관계를 파악할 수 있고 관계의 강력함을 표현할 수 도 있다.

    <그림 1> Severino의 상자그림 구조도

    Data

    다음 데이터를 다운로드하고 태블로 데스크탑 이나 퍼블릭에서 불러온다.

    sample_data.xlsx
    0.02MB

     

    Date Type Product Price Visit Sales
    2017-12-31 라떼 4000 132 528000
    2017-12-31 아메리카노 3500 117 409500
    2017-12-31
    아이스 아이스 라떼 4000 145 580000
    2017-12-31
    아이스 아이스 아메리카노 3500 118 413000
    2017-12-31
    아이스 포도 주스 4500 133 598500
    2017-12-31 아이스 수박 주스 5000 0 0
    2018-01-31 라떼 4000 150 600000
    2018-01-31
    아메리카노 3500 121 423500
    2018-01-31
    아이스 아이스 라떼 4000 123 492000
    2018-01-31
    아이스 아이스 아메리카노 3500 111 388500
    2018-01-31
    아이스 포도 주스 4500 146 657000
    2018-01-31
    아이스 수박 주스 5000 0 0

     

    Tableau에서 상자 그림 시각화하기

    <그림 2> 완성된 상자 그림

    1. 태블로에서 상자 그림을 시각화하는 방법은 간단하게 수행할 수 있다. 먼저, 태블로에 샘플 데이터를 연동하기 위해서 위의 실습용 샘플 데이터를 다운로드 한다.

     

    2. 태블로에서 엑셀 파일을 연동한다.

    ※ 태블로 주요 기능(https://jaydata.tistory.com/46)을 참고한다.

     

    3. 데이터 패널이 있는 Product 차원을 마크 패널의 세부 정보로, Sale 측정값을 행으로 드래그한다. 표현 방식에서 상자 그림(박스 플롯)을 선택하면 막대 그래프가 상자 그림으로 바뀐다.

    ※ 레이블을 클릭하면 레이블의 모양, 마크, 옵션 등을 편집할 수 있다.

    <그림 3> 데이터 패널에서 Product를 마크 패널에 드래그하여 파이 차트를 작성한 결과

    4. 데이터 패널에서 색상 클릭하여 적절한 색상으로 변경한다.

    ※ 시트 구성에서 색상은 변경하는 것 보다 대시보드 구성시 적절한 색상을 편집하는 것을 권장한다.

     

    5. 상단의 맞춤을 '표준'에서 '전체 보기'로 선택한다.

    <그림 5> 나머지 과정 수행 결과

    시각화 한 결과는 태블로 퍼블릭에서 참고할수 있다.

    public.tableau.com/views/__15981884517610/Sketch

     

    Reference

    Severino Ribecca, "Box and Whisker Plot", https://datavizcatalogue.com/methods/box_plot.html

     

     

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