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[Tableau] 주식 차트 시각화하기Data Visualization/Tableau(Advanced) 2022. 11. 16. 23:12
Table of Contents Introduction Data 주식차트 시각화하기 Reference Introduction 최근 3년 제태크에 대한 열풍은 뜨거웠다. [그림 1]을 살펴보면, 2010년대까지만해도 해외주식을 거래하는 규모가 상당히 낮은 것을 알 수 있으나 COVID-19 이후 폭발적으로 증가하는 것을 확인할 수 있다. 한국예탁결제원에 따르면 올해 들어 21년 3월까지 국내투자자의 외화증권 결제금액(해외주식·채권 거래금액)은 1157억9850만달러(한화 약 131조원)에 달했다. 전년 동기(537억7700만달러) 대비 2배 이상 증가했다. 이에 따라 증권사에서는 고객 모시기에 공을 들이고 있다. 21년 11월 기준으로 해외주식 거래 신청 고객은 200만을 돌파하며 상당한 관심을 갖고 있었..
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텍스트 시각화를 위한 라이브러리 wordcloudData Analysis/R 패키지 2022. 11. 13. 17:14
Table of Contents Introduction wordcloud 라이브러리 Reference Introduction 대용량 데이터의 발생과 함께 비정형 텍스트 데이터 역시 기하급수로 발생하고 있다. 이에 따라 다양한 영역에서 기술 동향 분석을 수행하기 위해 연구논문, 특허, SNS 등의 텍스트 데이터를 수집하여 분석하고자 한다. 이렇게 수집한 텍스트 데이터를 처리한 후 어떤 특징이 있는지 확인할 수 있는 시각화 방법이 있다. 이는 워드 클라우드인데, 이에 대한 설명은 https://jaydata.tistory.com/59에서 설명하고 있다. 다만, 해당 내용은 태블로를 활용하여 워드 클라우드를 하는 방법을 가이드 했으며, 이번 페이지에서는 R을 이용한 워드 클라우드 시각화에 대해 설명한다. wo..
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특정 기준에 따라 집계하기 위한 라이브러리 doByData Analysis/R 패키지 2022. 11. 6. 01:15
Table of Contents Introduction doBy 라이브러리 Reference Introduction 대량의 데이터가 발생함에 따라 필요한 기준으로 집계를 하기 위한 다양한 방식들이 늘어가고 있다. 이를 편리하게 활용하기 위한 라이브라리가 존재한다. doBy 라이브러리가 바로 해당 역할을 한다. doBy패키지를 활용하여 특정한 집계 기준에 따라 데이터를 정렬하거나 데이터를 임의추출할 수 있다. doBy 라이브러리 doBy 패키지는 집단별 데이터를 처리하기 위해 사용하는 함수이다. doBy 패키지 안에는 summaryBy(), orderBy(), sampleBy()와 같은 함수들이 포함되어 있다. summaryBy()는 summary함수를 집단별로 확인하는 것이고 orderBy()는 특정 칼..
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인터랙티브 웹앱 위한 라이브러리 shinyData Analysis/R 패키지 2022. 10. 29. 14:59
Table of Contents Introduction shiny 라이브러리 Reference Introduction 데이터 분석부터 분석 결과 리포팅까지의 모든 과정을 분석가에게 요구하는 시대가 왔다. 그 만큼 분석가들에게 인터랙티브한 분석 결과를 기대하고 있는 것이다. 이에 따라 R에서는 데이터 분석부터 시작해서 웹앱을 생성할 수 있는 프레임워크가 존재한다. shiny는 R에서 웹앱 프레임워크이다. shiny는 ui와 server로 구성되어있다. ui는 화면을 구성하는 영역이고 server는 화면에 출력되기까지 데이터를 가공하는 과정을 핸들링하는 영역이다. shiny 라이브러리 R에서 분석한 결과를 웹앱으로 빠르게 구성할 수 있는 라이브러리가 shiny 이다. 웹 개발에 비해 상당히 간소화하여 구성하..
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sql을 활용하기 위한 라이브러리 sqldfData Analysis/R 패키지 2022. 10. 26. 23:41
Table of Contents Introduction sqldf 라이브러리 Reference Introduction 대용량 데이터가 데이터베이스에 관리되고 있으며, 분석가들도 데이터베이스를 이용한 분석 사례가 늘고 있다. 이에 따라 분석가들에게도 SQL을 다루는 스킬이 반드시 필요한 시대가 되었다. 다만 데이터베이스를 설치하고 테이블을 설계하여 데이터를 적재하는 과정을 익히기 보다 SQL 자체를 익히기에 도움이 될 수 있는 라이브러리가 존재한다. 물론, 해당 라이브러리가 개발됐을 때에는 데이터베이스에서 데이터를 추출할때 SQL을 활용할 수 있도록 설계된 라이브러리이다. 다만, 데이터베이스에 연결하지 않더라도 SQL을 사용할 수 있기 때문에 해당 라이브러리는 R에서 SQL을 익히기에 적합한 라이브러리라고..
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[Tableau Tip] 태블로에서 정규표현식 활용하기Data Visualization/Tableau Dashboard(Tip) 2022. 10. 23. 15:12
Table of Contents Introduction 태블로 정규표현식 태블로 정규표현식 활용 함수 Reference Introduction 다양한 텍스트 데이터가 수집함에 따라 유사한 패턴을 갖고 있는 텍스트만 발췌하여 분석을 하거나 시각화를 하려는 니즈가 늘어나고 있다. 이때, 유사한 패턴을 도출하기 위해 정규표현식을 사용하게 된다. 정규표현식이란 특정한 규칙을 가진 문자열의 집합을 표현하는데 사용하는 언어이다. 태블로 정규표현식 태블로에서 사용하고 있는 정규표현식은 Internation Components for Unicode에서 제공하고 있는 정규표현식을 따른다. 어떤 방식으로 정규표현식이 사용 가능한지 목록을 살펴보자. 먼저, 아래의 문자와 숫자 패턴을 정규표현식으로 사용할 경우 메타캐릭터(\..
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임의 추출을 위한 R 패키지 samplingData Analysis/R 패키지 2022. 10. 22. 18:44
Table of Contents Introduction sampling 라이브러리 Reference Introduction 오늘날과 같이 수 많은 데이터가 발생하는 과정에서 전수 조사가 어려운 경우가 발생하기도 한다. 이때, 모집단을 대표하는 표본을 대상으로 분석을 수행하는데 임의 추출을 사용한다. 임의 추출에는 단순 임의 추출, 층화 추출, 계통 추출이 있다. 단순 임의 추출의 경우에는 전체 데이터에서 모든 샘플 데이터가 동일한 확률로 추출하는 방법을 말한다. 층화 추출의 경우에는 모집단의 특성을 최대한 반영할 수 있도록 몇계의 층을 나누어 각 층별로 임의 표본 추출을 하는 것이다. 따라서 층화 추출의 경우에는 층 간 데이터의 성격이 이질적이며, 층 내에 데이터의 성격은 동질적이다. 마지막으로 계통 추..
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[R] Customer Behavior Analysis 01Project/Customer Behavior (with R) 2022. 10. 15. 09:36
Table of Contents Introduction 고객이란? 고객 유형 분류 기존 고객 세분화의 한계점 Reference Introduction IT의 발달과 함께 데이터의 저장 혹은 저장된 데이터를 불러와서 처리하기 용이해졌고 계속해서 발전해가고 있다. 특히, 대규모 데이터베이스(DB)의 구축이 가능해짐에 따라 고객 데이터의 효율적 운영과 체계적인 분석을 가능하게 했다. 고객은 제품과 서비스를 제공받는 대가로 일정한 가치를 제공하는 사람이기 때문에 기업에서는 중요한 관심 대상이다. 따라서 기업에서는 빅데이터를 활용한 고객 데이터 처리 및 분석 방법에 대한 다양한 시도를 하고 있으며, 회사 내부에서는 고객 분석의 니즈는 반드시 해야하는 대상이다. 고객이란? 고객(Customer)의 사전적 정의는 늘..